[일반공지]일반공지[대학혁신사업단] (3일 대면 교육)SQL을 활용한 데이터 분석 과정 신청자 모집(교육일자: 25.2.5.(수)~7.(금) 3일간//!!!!!데이터분석, 시각화에 관심있는 학생 누구나!!!!
2025-01-16
01.16 목·대학혁신사업단·758

AI 요약

  • 2025년 2월 5일(수)~7일(금) 10시~18시, 교육시간의 80% 이상 수강 시 수료 처리
  • https://forms.gle/WJRepBtYVz8NsF468에서 2월 4일까지 선착순 30명 모집, 무단 불참 시 불이익 발생
  • 데이터분석, 시각화에 관심 있는 학생 누구나(휴학생, 졸업유예생 포함)

안녕하세요,

대학혁신지원사업 비교과 프로그램 "창의공학 인재양성 역량강화 프로그램"의 일환으로

SQL을 활용한 데이터 분석 과정을 개설하려고 합니다.


관심 있는 학생들의 많은 신청 바랍니다.(휴학생, 졸업유예생도 가능)


1. 교육명SQL을 활용한 데이터 분석 과정

  ※SQLD 자격과정과 차이점

   SQLD 국가공인 자격과정 : 이론(데이터 모델링) + 기초 실습(SQL 기본 활용)

   SQL을 활용한 데이터 분석과정 : 기초실습 + 응용

 

2. 교육목표

 - SQL을 통해 데이터를 효과적으로 추출하고 분석할 수 있는 능력을 갖추게 되어, 실무에서 데이터 기반 의사결정에 기여할 수 있습니다.

 - SQL 쿼리를 작성하고 데이터 분석을 수행하는 과정에서 문제 해결 능력이 향상되며, 복잡한 데이터 세트를 다루는 데 필요한 사고방식을 배울 수 있습니다.


3. 
교육일시: 2025년 2월 5(수) ~ 7(금) 10~18시 (3일간) ※교육시간의 80%이상 수강 시, 수료 처리

  *대면교육입니다. 방학기간 동안 해당 과정 추가 운영 계획 없음.


4. 교육내용

교과목

내용

활용 SW

SQL 이해와

활용

빅데이터와 인공지능 알고리즘 개념 이해

MySQL 설치 및 MySQL 이해

데이터 조회(SELECT 구문)

다양한 단일행 / 복수행 함수 활용

MySQL

데이터 관리 방법

JOIN 기법, DDL&DML 활용 데이터 관리

제약조건의 이해와 활용

Sub Query의 이해와 활용

MySQL

데이터 활용

분석과 시각화1

Orange3, Python 설치와 데이터베이스 연동

지도학습 알고리즘(Supervised learning) 활용

- KNN, Decision tree, Random forest

구현

- Code & No-code

Orange3,

Python

데이터 활용

분석과 시각화2

선형회귀분석의 개념과 데이터 시각화

K-Means, ANN 알고리즘 구현

- Code & No-code

Orange3,

Python




5. 교육신청: https://forms.gle/WJRepBtYVz8NsF468

(25/2/4까지 모집)


6. 모집인원: 30명 (선착순)


무단 불참 및 사전 연락 없이 교육 취소 시대학혁신사업단 프로그램 참여에 불이익이 있을 수 있습니다.

 

기타 문의사항 (기숙사 문의 등)

64O.팔675
gmlwns0wn@학교메일