AI 요약
2025년 2월 19일(수)~20일(목) 1일차 10:00~19:00, 2일차 10:00~18:00(2일, 15H) 동안 제조업 혁신을 위한 AI 실무 과정(Orange3와 TensorFlow 활용)이 진행됩니다.
한국기술교육대학교 재학생 및 대학원생(초과학기생 가능)으로 제조업 인공지능에 관심 있는 학생(학과, 학년 무관)이 대상이며, 파이썬 기초 이해도가 있으면 좋으나 없어도 참여 가능합니다.
2025년 2월 7일(금)부터 2월 17일(월)까지 구글폼(https://forms.gle/mRKLyzgnSU1mYWQg7)을 통해 선착순 20명 모집으로 신청해야 합니다.
대학혁신사업단에서 2024학년도 마지막 SW 프로그래밍 경시대회를 개최합니다.
1. 프로그램: 2024학년도 제8차 SW 프로그래밍 경시대회
2. 주제: 제조업 혁신을 위한 AI 실무 과정(Orange3와 TensorFlow 활용)
3. 운영 일시: 2025년 2월 19일(수) ~2월 20일(목)/1일차_10:00~19:00, 2일차_10:00~18:00(2일, 15H)
4. 장 소: 추후 공지
5. 대 상: 한국기술교육대학교 재학생 및 대학원생(초과학기생 가능)
* 제조업 인공지능에 대해 관심 있는 학생(학과, 학년 무관)
* 교육은 기초적인 내용으로 진행될 예정이며 파이썬에 대한 기초적인 이해도가 있으면 좋으나 없어도 크게 문제되지 않음
* 기계, 신소재, 화학등 다양한 학부과 학과 참여 가능
6. 신청 방법: 구글폼 신청
https://forms.gle/mRKLyzgnSU1mYWQg7
7. 신청 기간: 2025. 2. 7(금)~2. 17(월)
8. 모집 인원: 20명(선착순)
9. 시상 내역: 금상 30만원(1명), 은상20만원(1명), 동상10만원(2명)
* 프로젝트 결과에 따라 시상 인원은 변동 될 수 있음
10. 커리큘럼
차시 | 시간표 | 구분 | 내용 | 시간 |
1차시 | 10:00~12:00 | 인공지능과 제조업 | - 인공지능 그리고 LLM, AI 생성형의 기본 개념 및 트렌드 -제조업에서의 AI 적용 사례 | 8 |
13:00~16:00 | 머신러닝 기초와 지도/비지도 개념(Orange3) | -머신러닝 기본 개념 및 지도/비지도 학습의 종류(분류와 회귀 군집화와 차원 축소) -Orange3를 활용한 지도 학습 모델 구축(분류 모델 및 모델 평가 방법 등) | ||
16:00~19:00 | 딥러닝 개념과 신경망 기초 | -인공신경망의(ANN)의 기본 구조와 동작 원리, 활성화 함수 및 손실 함수 -신경망 모델 구축 실습: Orange3 활용 모델 구성 및 성능 평가 실습 | ||
2차시 | 10:00~12:00 | TensorFlow와 Keras | -텐서플로와 Keras의 개요 및 기본 사용법 -텐서플로의 기본 함수 사용법 -선형 회귀 및 분류 모델 구축 실습 | 7 |
13:00~16:00 | CNN과 이미지 분류 | -CNN의 기본 개념과 구조 학습 -Orange3 및 TensorFlow를 활용한 모델 구축 및 이미지 데이터셋 적용 실습(제조 응용 사례, 기계 유지보수 장비 상태 예측 등) | ||
16:00~18:00 | 제조업 데이터를 활용한 프로젝트 | -Orange3와 TensorFlow를 활용한 제조업 문제 해결을 위한 모델 구축 예)제품 결함 감지 시스템 구축, 예측 유지보수 모델 개발 등 -개별/팀별 프로젝트 결과 발표 및 피드백 진행 |
* 기숙사 신청은 2. 16.까지 가능합니다.
* 문의사항 640-8597